Si tomamos al concepto de "Estrategia" a su definición más pura, nos encontraremos con que se trata acerca de un marco de referencia de una compañía sobre de las políticas y actividades para la asignación de recursos que le permita a la empresa lograr sus metas a largo plazo y cumplir las competencias de su negocio, al mismo tiempo que la empresa lidia con el cambio, la competencia externa y la incerteza.
¿Pero de dónde obtienen la información las empresas que les permita lidiar con el cambio, la competencia externa y la incerteza?
Generalmente, la fuente de dicha información para la toma de decisiones proviene de dos fuentes:
Si la estrategia corporativa de una empresa tiene todo qué ver con colectar información de muchas fuentes, evaluar probabilidades de posibles resultados, y realizar decisiones de cara a un futuro incierto, entonces dos modelos de negocio alternativos como lo son el Crowdsourcing y los Mercados de Predicción (O Prediction Markets, PM's) son importantes hoy mas que nunca.
¿Por qué decimos que son importantes el crowdsourcing y los mercados de predicción? ésto debido a que precisamente éstas son las tareas para las cuales ambos modelos de negocio están hechos, además de que existe una necesidad de utilizar métodos guiados por datos, en lugar de aquellos métodos de toma de decisiones guiados por el juicio y la experiencia.
Sigue Leyendo, para conocer éstos dos modelos:
¿Pero de dónde obtienen la información las empresas que les permita lidiar con el cambio, la competencia externa y la incerteza?
Generalmente, la fuente de dicha información para la toma de decisiones proviene de dos fuentes:
- Decisiones dirigidas por el juicio: la experiencia del CEO, la intuición, el criterio humano. etc. Que como sabemos, puede estar fallido en determinado momento.
- Decisiones dirigidas por los datos: Información especializada.
Si la estrategia corporativa de una empresa tiene todo qué ver con colectar información de muchas fuentes, evaluar probabilidades de posibles resultados, y realizar decisiones de cara a un futuro incierto, entonces dos modelos de negocio alternativos como lo son el Crowdsourcing y los Mercados de Predicción (O Prediction Markets, PM's) son importantes hoy mas que nunca.
¿Por qué decimos que son importantes el crowdsourcing y los mercados de predicción? ésto debido a que precisamente éstas son las tareas para las cuales ambos modelos de negocio están hechos, además de que existe una necesidad de utilizar métodos guiados por datos, en lugar de aquellos métodos de toma de decisiones guiados por el juicio y la experiencia.
Sigue Leyendo, para conocer éstos dos modelos:
Crowdsourcing; Inteligencia Colectiva
"Bajo las circunstancias correctas, los grupos de personas son notablemente inteligentes, y son generalmente mas listos que las personas dentro de el. Ésta sabiduría de audiencias está derivada no de promediar soluciones, sino de sumarlas. Como en la mayoría de las cosas, el promedio es mediocridad. Pero en la toma de decisiones, se trata frecuentemente de excelencia. Tu podrías decir que probablemente estamos programados para ser colectivamente inteligentes."
James Surowiecki - Wisdom of Crowds
El Crowdsourcing ha estado entre nosotros por mucho tiempo, pero el advenimiento del internet ha abierto muchas posibilidades para una mejor administración de éste singular modelo de negocio.
Definido en las palabras de Daren C. Brabha, el crowsourcing:
"...representa el acto de una compañía o institución de tomar una funcion que alguna vez fue hecha por empleados y subcontratarla a una indefinida y generalmente grande red de personas en la forma de llamado abierto. Esto puede tener la forma de peer-production (cuando el trabajo se hace de manera colaborativa), pero tambien puede ser hecho por individuos. El prerequisito crucial es que se utilice el formato de llamado abierto y la enorme red de trabajadores potenciales."
Jeff Howe y Mark Robinson de Wired Magazine lo llaman: "Un modelo de negocio para la suma de talento que aprovecha las soluciones creativas de una red distribuida de individuos a través de un llamado abierto a propuestas."
También se le conoce como el acto de subcontratar una tarea a una audiencia, en lugar de a un agente designado (organización, equipos formales o informales o un individuo.)
Los ejemplos más representativos del crowdsourcing son empresas en línea como iStockphoto, Threadless y Quirky.
Bajo ciertas circunstancias, el crowdwourcing transforma la busqueda distante en busqueda local mejorando la eficiencia y efectividad de la resolucion de problemas. Bajo dichas circunstancias, una firma puede elegir subcontratar la resolucion de problemas en lugar de resolver dicho problema de manera interna o contratando a un proveedor designado.
Simplemente dicho, como estrategia de recolección de información cualitativa derivado de los datos, el crowdsourcing no tiene paralelo (a parte de su modelo gemelo, los mercados de predicción; más de ello en un momento) y e incluso podemos determinar 4 beneficios del crowdsourcing que lo hacen efectivo para las empresas:
Definido en las palabras de Daren C. Brabha, el crowsourcing:
"...representa el acto de una compañía o institución de tomar una funcion que alguna vez fue hecha por empleados y subcontratarla a una indefinida y generalmente grande red de personas en la forma de llamado abierto. Esto puede tener la forma de peer-production (cuando el trabajo se hace de manera colaborativa), pero tambien puede ser hecho por individuos. El prerequisito crucial es que se utilice el formato de llamado abierto y la enorme red de trabajadores potenciales."
Jeff Howe y Mark Robinson de Wired Magazine lo llaman: "Un modelo de negocio para la suma de talento que aprovecha las soluciones creativas de una red distribuida de individuos a través de un llamado abierto a propuestas."
También se le conoce como el acto de subcontratar una tarea a una audiencia, en lugar de a un agente designado (organización, equipos formales o informales o un individuo.)
Los ejemplos más representativos del crowdsourcing son empresas en línea como iStockphoto, Threadless y Quirky.
Bajo ciertas circunstancias, el crowdwourcing transforma la busqueda distante en busqueda local mejorando la eficiencia y efectividad de la resolucion de problemas. Bajo dichas circunstancias, una firma puede elegir subcontratar la resolucion de problemas en lugar de resolver dicho problema de manera interna o contratando a un proveedor designado.
Simplemente dicho, como estrategia de recolección de información cualitativa derivado de los datos, el crowdsourcing no tiene paralelo (a parte de su modelo gemelo, los mercados de predicción; más de ello en un momento) y e incluso podemos determinar 4 beneficios del crowdsourcing que lo hacen efectivo para las empresas:
- La empresa obtiene información y datos a costo marginal.
- Los conocimientos del grupo y su performance rebasan los esfuerzos de un individuo.
- Los individuos participan en un campo abierto a la creatividad y el emprendimiento.
- La empresa obtiene inteligencia colectiva.
Claves del crowdsourcing:
- Un modelo de negocio.
- Inteligencia colectiva.
- Subcobtratacion de las masas.
- Tres ideas definidoras: Distribuido, Plural y Colaborativo.
¿Cómo utilizar el crowdsourcing para un mejor análisis de las industrias?
La información y los datos generados mediante actividades del crowsourcing pueden ser utilizados para propósitos de obtener una ventaja competitiva, ya que la inteligencia colectiva viene de una perspectiva más amplia (o sea, de aquella de las masas.)
De esa manera, la empresa se encuentra mejor equipada para enfrentar la incerteza, el cambio y a sus rivales de industria, además de tener mejor información para poder alocar recursos y hacer mejores políticas para el logro de sus metas estratégicas.
He aquí algunas sugerencias sobre cuando utilizar el crowdsourcing:
La información y los datos generados mediante actividades del crowsourcing pueden ser utilizados para propósitos de obtener una ventaja competitiva, ya que la inteligencia colectiva viene de una perspectiva más amplia (o sea, de aquella de las masas.)
De esa manera, la empresa se encuentra mejor equipada para enfrentar la incerteza, el cambio y a sus rivales de industria, además de tener mejor información para poder alocar recursos y hacer mejores políticas para el logro de sus metas estratégicas.
He aquí algunas sugerencias sobre cuando utilizar el crowdsourcing:
- Cuando el problema es fácil de delinear y realizar un llamado abierto al mundo.
- El conocimiento requerido para resolver el problema cae dentro del área focal del agente en cuestión.
- La audiencia es lo suficientemente grande y algunos miembros de dicha audiencia están motivados lo suficiente como para resolver el problema.
- La solución final es fácil de evaluar e integrar en la cadena de valor del agente focal.
- Las tecnologías de información son de bajo costo y pervasivas en el ambiente que incluye el agente focal y la audiencia.
Mercados de Predicción; Apostando a el Futuro
A los "Prediction Markets" (PM's)Tambien se les conocen como:
El principio fundamental detrás de los mercados de predicción es crear un mercado en donde los individuos puedan apostar en un resultado específico de interés, por ejemplo; un evento social o político. El mercado se cierra cuando el evento ocurre, el resultado es revelado y los participantes ganan o pierden basado en ese resultado.
La apuesta establece un precio para un contrato atado a un resultado, y un cálculo probabilístico grupal del resultado (o una predicción) puede ser obtenida directa o indirectamente de éste precio.
En palabras mas sencillas, un mercado de predicción es un Intermediario de apuestas diseñado para la agregación de información y predicción. Las ganancias de los ítems comerciados están asociados con los resultados de eventos futuros.
¿Cómo funcionan los mercados de predicción?
Los PM's son como el mercado de valores en donde en lugar de comerciar con acciones de una empresa, la gente comercia con opinones. De la misma manera, el mecanismo de mercado de oferta y demanda determina el valor de una acción en particular y su precio de mercado entonces tambien refleja la suma de toda la información y conocimiento de los participantes.
Borison y Hamm comentan al respecto: "Los PM's pueden mejorar la práctica actual de calcular la incerteza de manera juzgamental en la toma de decisiones; de esa manera, mejorando la calidad de las decisiones que nos afectan a todos."
En otras palabras, los PM's pueden incrementar la calidad de las decisiones estrategicas que afectan a las organizaciones mucho más allá de datos y juicio.
Ejemplo:
En un mercado de elección presidencial, si un individuo piensa que un candidato va a tener el 70% de probabilidades de ser seleccionado, entonces él o ella deberá pagar 70 centavos por dicho valor.
En la actualidad existen ciertos mercados de los cuales derivan los PM's, tales son los casos de el Iwoa Electronic Market (IEM), el Hollywood Stock Exchange, CFO prediction market y el Intrade.
¿Cómo utilizar los Mercados de Predicción para un mejor análisis de las industrias?
La agregación de opinión de expertos tiene dos abordajes; matemático y comportamiento. Por lo tanto, los PM's pueden ser utilizados para resoluciones de naturaleza métrico/riesgo, generacion de ideas y administración de proyectos, siempre y cuando se tomen en cuenta 3 criterios fundamentales: Diseño, variables y selección de gente.
5 beneficios de los mercados de prediccion:
3 Limitaciones de los PM's a considerar.
- Mercados predictivos
- Mercados de Información
- Mercados de decisión
- Idea futures
- Event derivatives
- Mercados virtuales
El principio fundamental detrás de los mercados de predicción es crear un mercado en donde los individuos puedan apostar en un resultado específico de interés, por ejemplo; un evento social o político. El mercado se cierra cuando el evento ocurre, el resultado es revelado y los participantes ganan o pierden basado en ese resultado.
La apuesta establece un precio para un contrato atado a un resultado, y un cálculo probabilístico grupal del resultado (o una predicción) puede ser obtenida directa o indirectamente de éste precio.
En palabras mas sencillas, un mercado de predicción es un Intermediario de apuestas diseñado para la agregación de información y predicción. Las ganancias de los ítems comerciados están asociados con los resultados de eventos futuros.
¿Cómo funcionan los mercados de predicción?
Los PM's son como el mercado de valores en donde en lugar de comerciar con acciones de una empresa, la gente comercia con opinones. De la misma manera, el mecanismo de mercado de oferta y demanda determina el valor de una acción en particular y su precio de mercado entonces tambien refleja la suma de toda la información y conocimiento de los participantes.
Borison y Hamm comentan al respecto: "Los PM's pueden mejorar la práctica actual de calcular la incerteza de manera juzgamental en la toma de decisiones; de esa manera, mejorando la calidad de las decisiones que nos afectan a todos."
En otras palabras, los PM's pueden incrementar la calidad de las decisiones estrategicas que afectan a las organizaciones mucho más allá de datos y juicio.
Ejemplo:
En un mercado de elección presidencial, si un individuo piensa que un candidato va a tener el 70% de probabilidades de ser seleccionado, entonces él o ella deberá pagar 70 centavos por dicho valor.
En la actualidad existen ciertos mercados de los cuales derivan los PM's, tales son los casos de el Iwoa Electronic Market (IEM), el Hollywood Stock Exchange, CFO prediction market y el Intrade.
¿Cómo utilizar los Mercados de Predicción para un mejor análisis de las industrias?
La agregación de opinión de expertos tiene dos abordajes; matemático y comportamiento. Por lo tanto, los PM's pueden ser utilizados para resoluciones de naturaleza métrico/riesgo, generacion de ideas y administración de proyectos, siempre y cuando se tomen en cuenta 3 criterios fundamentales: Diseño, variables y selección de gente.
5 beneficios de los mercados de prediccion:
- Fuerza de opinión.
- Opciones reales significan valor real de los datos
- Superioridad ante otros métodos de predicción y pronósticos.
- Precisión mayor en los datos viniendo de mecanismos de mercado.
- Calidad en la información.
3 Limitaciones de los PM's a considerar.
- Los mercados pueden contener, lo que se le llama en inglés, "Bias."
- Mercados pueden fallar
- Problema para el largo plazo.
Conclusion
Los mercados de predicción y el crowdsourcing son herramientas de negocio acelerantes para enfrentar la resolución de problemas, idear soluciones, encontrar posibles problemas a solucionar e innovación predictiva.
Además de ser mecanismos para entender los cambios en el ambiente interno y externo de las empresas, el crowdsourcing y los mercados de predicción pueden funcionar como fundaciones para realizar análisis de industria y análisis competitivos.
Los mercados de predicción y el crowdsourcing son herramientas de negocio acelerantes para enfrentar la resolución de problemas, idear soluciones, encontrar posibles problemas a solucionar e innovación predictiva.
Además de ser mecanismos para entender los cambios en el ambiente interno y externo de las empresas, el crowdsourcing y los mercados de predicción pueden funcionar como fundaciones para realizar análisis de industria y análisis competitivos.
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